做Web开发时，选对ref="/tag/154/" style="color:#479099;font-weight:bold;">框架就像挑车——用途不同，体验差很多。Tornado和Flask都是Python里常用的Web框架，但它们走的路子完全不同。你要是想做个轻量API接口，Flask可能顺手就搭好了；可要是想撑起上千人同时在线的聊天室，那得靠Tornado。
定位不一样：一个轻巧，一个扛压
Flask主打“微框架”，核心功能精简，只提供最基本的服务路由和请求处理。你要啥，自己加扩展，比如数据库用SQLAlchemy，表单验证用WTForms。这种灵活度特别适合快速搭建小项目，比如后台管理页面或者内部工具API。
Tornado从一开始就是冲着高并发去的。它自带异步网络引擎，能轻松处理成千上万的长连接。像实时消息推送、WebSocket通信这类场景，Flask原生搞不定，得靠外部插件勉强支撑，而Tornado原生支持，写起来也干净。
运行机制差异明显
Flask默认是同步阻塞模式。每个请求来了都得等前一个处理完才能轮到它。比如你有个接口要查远程天气数据，那期间整个线程就卡着不动，来十个用户就得排队十次。
Tornado用的是异步非阻塞I/O。还是那个查天气的例子，在等待结果的时候，它不会傻等，而是转身去处理其他用户的请求。等数据回来了再接着处理。这样一来，单台服务器能扛住的并发量就上去了。
代码写法也有差别
Flask写起来很直观，函数式路由看着清爽：
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return 'Hello World'
if __name__ == '__main__':
app.run()Tornado更偏向类式结构，尤其是处理复杂逻辑时：
import tornado.ioloop
import tornado.web
class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
self.write('Hello World')
app = tornado.web.Application([
(r"/", MainHandler),
])
if __name__ == "__main__":
app.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.current().start()适用场景划重点
如果你在公司内部搭个配置管理系统，访问人数不多，功能简单，Flask三小时就能上线。它的生态丰富，文档齐全，新手也能快速上手。
但如果你要做一个直播弹幕系统，或者需要保持大量用户长连接的在线课堂，Tornado更适合。特别是当你发现用Flask加Gunicorn也撑不住流量时，很可能不是部署问题，而是框架本身不适合这类场景。
有些团队一开始用Flask做原型，后期发现并发瓶颈，再逐步把核心模块迁移到Tornado上。这种组合打法也不少见，关键是认清各自优势。